SEO網(wǎng)站權(quán)重,PageRank算法研究在之前關(guān)于網(wǎng)站權(quán)重討論的幾篇文章之中，更為適用于Web搜索引擎的個性化PageRank方案是利用添加修正參數(shù)來計算個性化PageRank值。這個方法較前者而言，不要求全面獲取Web資源的使用情況，所以無需過多地在遍歷網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)時重新定義不同超鏈的權(quán)重分配關(guān)系。與此相反，該方法只需要在得到全部網(wǎng)頁的簡單超鏈結(jié)構(gòu)關(guān)系后，直接通過引入修正參數(shù)來體現(xiàn)用戶的個性化特征信息。安新網(wǎng)站建設(shè)公司。
這種引入修正參數(shù)的方式可以適用于多種特殊情況下的PageRank值計算要求。第一，可以表達(dá)個性化用戶特征，改變傳統(tǒng)PageRank公式中僅僅使用同一個標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重初始值來設(shè)置全部網(wǎng)頁的起始權(quán)重，而且在網(wǎng)頁隨機(jī)跳轉(zhuǎn)因子的設(shè)定上也存在忽視用戶個性化需求的特點(diǎn)；第二，還可以利用修正參數(shù)來反映主題化的PageRank網(wǎng)頁權(quán)重值。傳統(tǒng)的PageRank方法在計算每個網(wǎng)頁具體的重要性權(quán)值時根本沒有考慮到任何網(wǎng)頁本身內(nèi)容特征對權(quán)值的影響，完全忽略了網(wǎng)頁具有不同的主題。事實(shí)上，不同的網(wǎng)頁在不同的主題要求下應(yīng)該具有不同的重要性權(quán)值。也就是說，在用戶查詢的時候，網(wǎng)頁重要性權(quán)值的大小與查詢所表達(dá)的主題關(guān)系很大。其實(shí)，在HITS算法中恰恰考慮了這種因素，所以它更易于表達(dá)與特定查詢主題相關(guān)的相關(guān)度排序，有效地在PageRank算法中考慮查詢主題對網(wǎng)頁權(quán)重值的影響是一個有效改進(jìn)此算法的重要方法.同時，這種主題化的PageRank計算方法也能通過相同網(wǎng)頁的不同主題化PageRank值來表現(xiàn)用戶的個性化需求。最后，這種方法還可以解決一些其他問題，如傳統(tǒng)PageRank算法沒有考慮網(wǎng)頁的創(chuàng)建時間對網(wǎng)頁權(quán)重的影響程度，也不對新舊網(wǎng)頁進(jìn)行有效的區(qū)分，相反，按照PageRank的既有算法甚至?xí)a(chǎn)生舊網(wǎng)頁具有比新網(wǎng)頁具有較高重要性權(quán)值的可能性。安新網(wǎng)站建設(shè)公司。
從實(shí)質(zhì)上看，解決上述幾個問題具有相似的處理方式，那就是對傳統(tǒng)PageRank算法中的很多參數(shù)設(shè)定不再使用單一的值，相反，這些值要能充分體現(xiàn)主題差異和用戶的個性化差異。安新網(wǎng)站建設(shè)公司。
在之前的文章中，我們已經(jīng)得到基于關(guān)鍵詞訪問序列的用戶事務(wù)聚類模式，也就是說，每個訪問用戶都會對應(yīng)若干個不同聚類模式。所以，最好的考慮是利用已有的聚類模式來計算各個不同模式所對應(yīng)的網(wǎng)頁P(yáng)ageRank值，同時在用戶查詢時，就可以直接利用用戶所屬聚類模式對應(yīng)的PageRank值來對網(wǎng)頁進(jìn)行相關(guān)度排序，這樣既可以加快查詢時的運(yùn)算速度，同時也能充分考慮用戶的個性化特點(diǎn)。安新網(wǎng)站建設(shè)公司。
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