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鏈接結(jié)構(gòu)和爬蟲爬行范圍亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

如果希望網(wǎng)站能夠吸引新的訪問者，在網(wǎng)站設(shè)計過程中，網(wǎng)站設(shè)計者們應(yīng)考慮商業(yè)引擎網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工作原理。關(guān)于商業(yè)引擎網(wǎng)絡(luò)爬蟲工作原理的具體細(xì)節(jié)，外人知道得很少，但可以從其一般工作原理中獲得幾點啟示。亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是沿著從網(wǎng)頁文本中提取出來的鏈接爬行的，任何一個網(wǎng)站都應(yīng)含有足夠的鏈接，以便爬蟲能夠發(fā)現(xiàn)該站點所有的網(wǎng)頁。更具體的講，爬蟲很可能從網(wǎng)站的首頁開始爬行，因此，網(wǎng)站首頁上的鏈接應(yīng)能夠指向該網(wǎng)站所有的網(wǎng)頁。另外，這些鏈接必須包含在網(wǎng)頁的HTML中，且是標(biāo)準(zhǔn)的HTML(如，使用錨點標(biāo)簽)，因為爬蟲可能識別不了其他格式的鏈接，包括JAVA或JavaScript格式。亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

許多網(wǎng)站從未被任何搜索引擎發(fā)現(xiàn)過，網(wǎng)站設(shè)計者們應(yīng)該確保他們的網(wǎng)站能夠讓搜索引擎的“爬蟲”發(fā)現(xiàn)。某些搜索引擎有URL提交功能，即允許設(shè)計者們將其網(wǎng)站的URL提交到爬行列表中，所有的主流搜索引擎都有這一功能；有些搜索引擎雖沒有此功能，但如果已經(jīng)被索引過的網(wǎng)站中有指向未被索引到的網(wǎng)站的鏈接，那么順著鏈接，爬蟲也能爬取該網(wǎng)站。因此，對于新網(wǎng)站而言，應(yīng)該確保至少有一個已經(jīng)被主流搜索引擎索引到的網(wǎng)站鏈接到該網(wǎng)站。亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

搜索引擎程序如何解析網(wǎng)頁文本亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

一個網(wǎng)頁中的文本對搜索引擎來說，比對用戶更為重要。網(wǎng)頁中的文本與鏈接主題無關(guān)，但可以給出一些網(wǎng)站的總體印象，這些網(wǎng)站里有些內(nèi)容不愿被搜索引擎索引到，所以，在設(shè)計時專門提防著搜索引擎。此時，需要區(qū)分“爬行”和“索引”這兩個概念。爬行一個網(wǎng)站是指沿著鏈接訪問該站點上所有的頁面，且一般會為這些網(wǎng)頁保存一個復(fù)本。索引則是爬行的下一個階段，即將網(wǎng)頁文本存人到一個特殊的“倒排文檔”數(shù)據(jù)庫中，利用“倒排文檔”數(shù)據(jù)庫，可以快速搜索到與用戶查詢相匹配的頁面。標(biāo)準(zhǔn)搜索引擎一般只索引網(wǎng)頁文本，而忽略圖片和其他多媒體信息。因此，討論搜索時就應(yīng)該區(qū)分文本和圖片。亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

用戶在訪問網(wǎng)站的時候，從圖片中獲得的信息比從文本中獲得的信息更直觀。舉一個極端的例子，一個來自知名公司的圖標(biāo)放在頁面中顯眼的位置，就足以說明該網(wǎng)頁是該公司的。相反，搜索引擎則是忽略所有圖片的，至少在從網(wǎng)頁中提取信息時是這樣的。如果一個網(wǎng)頁上都是鞋子的圖片，但其文本中卻沒有一個“鞋”字，那么，搜索引擎不知道這個頁面是關(guān)于鞋子的。這就說明，網(wǎng)站的設(shè)計者們需要確保頁面中含有描述該站點主題內(nèi)容的詞語。亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

一些更聰明的方法可以用來幫助搜索引擎來判定該頁面是關(guān)于鞋子的。Google首先提出了這樣的方法：如果有其他頁面鏈接到含有鞋子圖片的頁面，且錨文本中也提到鞋子，這便證明該圖片頁面是和鞋子相關(guān)的。另外，有一些精細(xì)的方法，如潛在語義分析，可以根據(jù)主題同義詞，或其他與主題相關(guān)的詞來猜測一個網(wǎng)頁的主題。例如，如果一個頁面中含有“靴子”，或其他與鞋子相關(guān)的詞(如“鞋帶”和“鞋底”)；那么，這便足以說明該頁面是和鞋子相關(guān)的。然而，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計者們不能依賴使用這些先進(jìn)技術(shù)的搜索引擎，因此，應(yīng)該保證他們站點的關(guān)鍵頁面中含有大量與主題相關(guān)的文本信息，可以吸引訪問者。當(dāng)然，這些文本應(yīng)該在站點頁面的HTML中，而不是在圖片，或Java程序或多媒體形式的媒介中。亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

知道搜索引擎處理網(wǎng)頁的過程，有益于了解它們是如何尋找相關(guān)網(wǎng)頁的。似乎所有的商業(yè)搜索引擎都采用了向量空間模型，或是它的變體，向量空間模型一般是與其他技術(shù)結(jié)合在一起使用的。向量空間模型將所有的網(wǎng)頁都轉(zhuǎn)換到一個無序的詞庫中，每個頁面都用一個列表表示，列表中是頁面里各個詞出現(xiàn)的頻率。稍后，會用數(shù)學(xué)公式將詞頻轉(zhuǎn)換為權(quán)重，該數(shù)學(xué)公式能夠賦予文檔中詞頻較高的詞語較高的權(quán)重。同時，也會給稀有詞語賦予較高的權(quán)重。亳州網(wǎng)站建設(shè)公司。

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