措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)哪家好 - 措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司推薦

1)針對(duì)不同客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

銷售商可以獲知訪問(wèn)者的個(gè)人愛(ài)好，更加充分地了解客戶的需要，根據(jù)各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，甚至是每一個(gè)顧客的獨(dú)特需求提供個(gè)性化的產(chǎn)品，有利于提高客戶的滿意度。為了使網(wǎng)絡(luò)信息挖掘技術(shù)更好地運(yùn)用，商家必須記錄訪問(wèn)者的特征及條款特征。訪問(wèn)者特征包括人口統(tǒng)計(jì)特征、心理特征和技術(shù)特征等。人口統(tǒng)計(jì)特征是訪問(wèn)者的基本屬性，如家庭地址、收入、購(gòu)買力等。心理特征包括通過(guò)心理調(diào)查發(fā)現(xiàn)的個(gè)性類型。技術(shù)特征是指訪問(wèn)者的系統(tǒng)屬性，如所采用的操作系統(tǒng)、瀏覽器、IP地址和調(diào)制解調(diào)器的速度等。條款特征包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容信息(如介質(zhì)類型、內(nèi)容分類和URL等)和產(chǎn)品信息(如產(chǎn)品編號(hào)、產(chǎn)品目錄、顏色、體積、價(jià)格、利潤(rùn)、數(shù)量和特價(jià)等級(jí)等)等內(nèi)容。當(dāng)訪問(wèn)者訪問(wèn)某網(wǎng)站時(shí)，有關(guān)訪問(wèn)者的數(shù)據(jù)便會(huì)逐漸積累起來(lái)。訪問(wèn)者——條款的交互信息主要包括購(gòu)買歷史、點(diǎn)擊流信息、鏈接信息、廣告歷史和優(yōu)選信息，其中，購(gòu)買歷史是購(gòu)買產(chǎn)品和購(gòu)買日期的記錄列表；廣告歷史表明把哪一個(gè)條款展示給訪問(wèn)者；優(yōu)選信息是指訪問(wèn)者訪問(wèn)的優(yōu)先等級(jí)；點(diǎn)擊流信息是訪問(wèn)者點(diǎn)擊的超級(jí)鏈接的歷史信息；鏈接是指提供給訪問(wèn)者的超級(jí)鏈接。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

此外，訪問(wèn)者——網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)信息是指每次會(huì)話的信息，如總的訪問(wèn)時(shí)間、所瀏覽的網(wǎng)頁(yè)及每次會(huì)話的利潤(rùn)等，訪問(wèn)者——公司信息包括一個(gè)訪問(wèn)者推薦客戶的數(shù)量、每個(gè)月的訪問(wèn)次數(shù)及上一次的訪問(wèn)時(shí)間等，還包括對(duì)商標(biāo)的評(píng)價(jià)，即訪問(wèn)者對(duì)商標(biāo)正面或負(fù)面的評(píng)價(jià)，這些信息可以通過(guò)周期性的廠商調(diào)查來(lái)獲得。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

2)發(fā)現(xiàn)潛在客戶措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

對(duì)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，了解、關(guān)注在冊(cè)客戶群體是非常重要的，但從眾多的訪問(wèn)者中發(fā)現(xiàn)潛在客戶群體也同樣非常關(guān)鍵。如果發(fā)現(xiàn)某些客戶為潛在客戶群體，就可以對(duì)這類客戶實(shí)施一定的策略，使他們盡快成為在冊(cè)客戶群體。在對(duì)用戶訪問(wèn)記錄的挖掘中，利用分類技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)上找到潛在客戶。先對(duì)已經(jīng)存在的訪問(wèn)者進(jìn)行分類，一般分為3種：新來(lái)訪者、偶然來(lái)訪者和?？汀?duì)于新來(lái)訪者，通過(guò)分類發(fā)現(xiàn)，識(shí)別出這個(gè)客戶與已經(jīng)分類的老客戶的一些公共屬性，從而對(duì)這個(gè)新客戶進(jìn)行正確的歸類。然后根據(jù)歸類判斷，決定是否要把這個(gè)新來(lái)訪者作為潛在的客戶來(lái)對(duì)待。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

3)挽留老顧客措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

二八定律表明企業(yè)80％的業(yè)務(wù)收入來(lái)自于20％的客戶，而向新客戶進(jìn)行推銷的花費(fèi)要6倍于向現(xiàn)有客戶進(jìn)行推銷的花費(fèi)。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘，可發(fā)現(xiàn)什么樣的顧客群在網(wǎng)站上購(gòu)買了什么商品，哪些是網(wǎng)站的忠誠(chéng)客戶，以便對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷和人性化關(guān)懷。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

4)延長(zhǎng)客戶的駐留時(shí)間措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

為了使客戶在自己的網(wǎng)站上駐留更長(zhǎng)的時(shí)間,就應(yīng)該了解客戶的瀏覽行為，知道客戶的興趣及需求所在，動(dòng)態(tài)地調(diào)整Web頁(yè)面，以滿足客戶的需要。通過(guò)對(duì)客戶訪問(wèn)信息的挖掘，就能知道客戶的瀏覽行為，從而了解客戶的興趣及需求，并根據(jù)需求動(dòng)態(tài)地向客戶推薦頁(yè)面，提供特有的一些商品信息和廣告，以使客戶能繼續(xù)保持訪問(wèn)站點(diǎn)的興趣。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

5)改進(jìn)站點(diǎn)設(shè)計(jì)措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

站點(diǎn)上頁(yè)面內(nèi)容的安排就如超級(jí)市場(chǎng)中物品在貨架上的擺設(shè)一樣，把具有一定支持度和信任度的相關(guān)聯(lián)的物品擺放在一起有助于銷售，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)可以針對(duì)客戶動(dòng)態(tài)調(diào)整站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)，使客戶訪問(wèn)的有關(guān)聯(lián)的文件間的鏈接能夠比較直接，讓客戶更容易訪問(wèn)到想訪問(wèn)的頁(yè)面。網(wǎng)站如果具有這樣的便利性，就能給客戶留下較好的印象，增加了下次訪問(wèn)的幾率。對(duì)Web站點(diǎn)的鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可從兩方面來(lái)考慮：一是通過(guò)對(duì)Web日志的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)頁(yè)面的相關(guān)性，從而在密切聯(lián)系的網(wǎng)頁(yè)之間增加鏈接，方便用戶使用。二是通過(guò)對(duì)Web日志挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶的期望位置。如果在期望位置的訪問(wèn)頻率高于對(duì)實(shí)際位置的訪問(wèn)頻率，可考慮在期望位置和實(shí)際位置之間建立鏈接，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)Web站點(diǎn)的優(yōu)化。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

6)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

推薦系統(tǒng)就是向客戶推薦商品或提供信息來(lái)引導(dǎo)客戶購(gòu)買什么商品。推薦系統(tǒng)可以根據(jù)其他客戶的信息或此客戶的信息，模擬銷售人員幫助客戶完成購(gòu)買過(guò)程，為客戶提供個(gè)性化服務(wù)。推薦的形式包括向客戶推薦商品，提供個(gè)性化的商品信息等。推薦系統(tǒng)具有如下作用：措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

①將瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)買者。有時(shí)人們只是看看網(wǎng)站的內(nèi)容而沒(méi)有購(gòu)買的意思。推薦系統(tǒng)可以幫客戶找到他們感興趣的、愿意買的商品。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

②增加交叉銷售?；谟脩粢呀?jīng)購(gòu)買的商品，推薦客戶購(gòu)買一些相關(guān)的商品。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

③建立忠誠(chéng)度?？蛻敉敢獾侥切┳钅軡M足自己需求的網(wǎng)站購(gòu)物。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

規(guī)則和模式的精確與否是至關(guān)重要的，涉及到商業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和方法，要求有很好的交互性。推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)自不同數(shù)據(jù)源，包括客戶購(gòu)買信息、個(gè)人信息及瀏覽信息(應(yīng)用服務(wù)器目志),在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前必須清洗、集成和轉(zhuǎn)換。在這個(gè)階段可以收集客戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)，客戶對(duì)已購(gòu)物的文字或優(yōu)劣等級(jí)評(píng)價(jià)分析和建立客戶行為模型，形成客戶檔案。有很多數(shù)據(jù)挖掘算法可以很好地發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式等。通過(guò)設(shè)定恰當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)規(guī)則置信度和支持度，可以大大減少可提取的規(guī)則數(shù)目，提高建模的準(zhǔn)確度?？蛻魴n案包括兩部分：一部分是客戶的個(gè)人信息；一部分是客戶的行為模式。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

推薦系統(tǒng)可以分為如下幾種類型：措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

①基于商品信息。根據(jù)商品之間的相關(guān)性和客戶的喜惡來(lái)向其推薦。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

②基于屬性。推薦主要基于產(chǎn)品的屬性特征模型。例如，對(duì)購(gòu)物車的歷史記錄中有多種打折商品的客戶，可以推薦一些打折商品。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

③基于商品問(wèn)的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)客戶感興趣的產(chǎn)品推薦相關(guān)的產(chǎn)品。如服裝的搭配、商品的系列或配套件，其弊端在于不能為新客戶形成合適的推薦，因?yàn)榭蛻暨€沒(méi)有購(gòu)物經(jīng)歷，純粹基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)就得不到參考輸入。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

④基于協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)。這種推薦是根據(jù)客戶與其他已經(jīng)購(gòu)買了商品的客戶之間的相關(guān)性進(jìn)行推薦，這種相關(guān)性是由客戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)的相似程度來(lái)決定的，實(shí)際上考慮的是與客戶有相似品位的其他客戶的作用。純協(xié)同過(guò)濾也有弊端，新商品出現(xiàn)時(shí)，沒(méi)有任何客戶對(duì)其做出評(píng)價(jià)，系統(tǒng)也就不可能考慮，所以，在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不會(huì)被推薦，產(chǎn)生延遲；另外，如果客戶沒(méi)有對(duì)某些商品表示過(guò)感興趣，那么，系統(tǒng)就決不會(huì)提供此類商品，沒(méi)有開拓能力。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

⑤協(xié)同推薦。協(xié)同推薦的實(shí)現(xiàn)是基于客戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)的獲得可以是顯式的或隱式的，顯式即客戶對(duì)商品的文字評(píng)論或等級(jí)評(píng)分；隱式評(píng)價(jià)可以是顧客的興趣強(qiáng)度的函數(shù)，對(duì)商品的興趣強(qiáng)弱可以通過(guò)客戶瀏覽相關(guān)網(wǎng)頁(yè)時(shí)間和次數(shù)來(lái)衡量?；诒容^準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)來(lái)計(jì)算客戶問(wèn)的距離，能得到一些符合顧客需求的商品推薦。措勤網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司。

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