電子商務(wù)中用戶信息的應(yīng)用1)針對不同客戶提供個性化的產(chǎn)品措勤建網(wǎng)站公司。
銷售商可以獲知訪問者的個人愛好，更加充分地了解客戶的需要，根據(jù)各個細分市場，甚至是每一個顧客的獨特需求提供個性化的產(chǎn)品，有利于提高客戶的滿意度。為了使網(wǎng)絡(luò)信息挖掘技術(shù)更好地運用，商家必須記錄訪問者的特征及條款特征。訪問者特征包括人口統(tǒng)計特征、心理特征和技術(shù)特征等。人口統(tǒng)計特征是訪問者的基本屬性，如家庭地址、收入、購買力等。心理特征包括通過心理調(diào)查發(fā)現(xiàn)的個性類型。技術(shù)特征是指訪問者的系統(tǒng)屬性，如所采用的操作系統(tǒng)、瀏覽器、IP地址和調(diào)制解調(diào)器的速度等。條款特征包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容信息(如介質(zhì)類型、內(nèi)容分類和URL等)和產(chǎn)品信息(如產(chǎn)品編號、產(chǎn)品目錄、顏色、體積、價格、利潤、數(shù)量和特價等級等)等內(nèi)容。當訪問者訪問某網(wǎng)站時，有關(guān)訪問者的數(shù)據(jù)便會逐漸積累起來。訪問者——條款的交互信息主要包括購買歷史、點擊流信息、鏈接信息、廣告歷史和優(yōu)選信息，其中，購買歷史是購買產(chǎn)品和購買日期的記錄列表；廣告歷史表明把哪一個條款展示給訪問者；優(yōu)選信息是指訪問者訪問的優(yōu)先等級；點擊流信息是訪問者點擊的超級鏈接的歷史信息；鏈接是指提供給訪問者的超級鏈接。措勤建網(wǎng)站公司。
此外，訪問者——網(wǎng)站統(tǒng)計信息是指每次會話的信息，如總的訪問時間、所瀏覽的網(wǎng)頁及每次會話的利潤等，訪問者——公司信息包括一個訪問者推薦客戶的數(shù)量、每個月的訪問次數(shù)及上一次的訪問時間等，還包括對商標的評價，即訪問者對商標正面或負面的評價，這些信息可以通過周期性的廠商調(diào)查來獲得。措勤建網(wǎng)站公司。
2)發(fā)現(xiàn)潛在客戶措勤建網(wǎng)站公司。
對一個電子商務(wù)網(wǎng)站來說，了解、關(guān)注在冊客戶群體是非常重要的，但從眾多的訪問者中發(fā)現(xiàn)潛在客戶群體也同樣非常關(guān)鍵。如果發(fā)現(xiàn)某些客戶為潛在客戶群體，就可以對這類客戶實施一定的策略，使他們盡快成為在冊客戶群體。在對用戶訪問記錄的挖掘中，利用分類技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)上找到潛在客戶。先對已經(jīng)存在的訪問者進行分類，一般分為3種：新來訪者、偶然來訪者和?？汀τ谛聛碓L者，通過分類發(fā)現(xiàn)，識別出這個客戶與已經(jīng)分類的老客戶的一些公共屬性，從而對這個新客戶進行正確的歸類。然后根據(jù)歸類判斷，決定是否要把這個新來訪者作為潛在的客戶來對待。措勤建網(wǎng)站公司。
3)挽留老顧客措勤建網(wǎng)站公司。
二八定律表明企業(yè)80％的業(yè)務(wù)收入來自于20％的客戶，而向新客戶進行推銷的花費要6倍于向現(xiàn)有客戶進行推銷的花費。通過Web數(shù)據(jù)挖掘，可發(fā)現(xiàn)什么樣的顧客群在網(wǎng)站上購買了什么商品，哪些是網(wǎng)站的忠誠客戶，以便對其進行個性化營銷和人性化關(guān)懷。措勤建網(wǎng)站公司。
4)延長客戶的駐留時間措勤建網(wǎng)站公司。
為了使客戶在自己的網(wǎng)站上駐留更長的時間,就應(yīng)該了解客戶的瀏覽行為，知道客戶的興趣及需求所在，動態(tài)地調(diào)整Web頁面，以滿足客戶的需要。通過對客戶訪問信息的挖掘，就能知道客戶的瀏覽行為，從而了解客戶的興趣及需求，并根據(jù)需求動態(tài)地向客戶推薦頁面，提供特有的一些商品信息和廣告，以使客戶能繼續(xù)保持訪問站點的興趣。措勤建網(wǎng)站公司。
5)改進站點設(shè)計措勤建網(wǎng)站公司。
站點上頁面內(nèi)容的安排就如超級市場中物品在貨架上的擺設(shè)一樣，把具有一定支持度和信任度的相關(guān)聯(lián)的物品擺放在一起有助于銷售，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)可以針對客戶動態(tài)調(diào)整站點的結(jié)構(gòu)，使客戶訪問的有關(guān)聯(lián)的文件間的鏈接能夠比較直接，讓客戶更容易訪問到想訪問的頁面。網(wǎng)站如果具有這樣的便利性，就能給客戶留下較好的印象，增加了下次訪問的幾率。對Web站點的鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可從兩方面來考慮：一是通過對Web日志的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶訪問頁面的相關(guān)性，從而在密切聯(lián)系的網(wǎng)頁之間增加鏈接，方便用戶使用。二是通過對Web日志挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶的期望位置。如果在期望位置的訪問頻率高于對實際位置的訪問頻率，可考慮在期望位置和實際位置之間建立鏈接，從而實現(xiàn)對Web站點的優(yōu)化。措勤建網(wǎng)站公司。
6)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)措勤建網(wǎng)站公司。
推薦系統(tǒng)就是向客戶推薦商品或提供信息來引導客戶購買什么商品。推薦系統(tǒng)可以根據(jù)其他客戶的信息或此客戶的信息，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程，為客戶提供個性化服務(wù)。推薦的形式包括向客戶推薦商品，提供個性化的商品信息等。推薦系統(tǒng)具有如下作用：措勤建網(wǎng)站公司。
①將瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I者。有時人們只是看看網(wǎng)站的內(nèi)容而沒有購買的意思。推薦系統(tǒng)可以幫客戶找到他們感興趣的、愿意買的商品。措勤建網(wǎng)站公司。
②增加交叉銷售?；谟脩粢呀?jīng)購買的商品，推薦客戶購買一些相關(guān)的商品。措勤建網(wǎng)站公司。
③建立忠誠度?？蛻敉敢獾侥切┳钅軡M足自己需求的網(wǎng)站購物。措勤建網(wǎng)站公司。
規(guī)則和模式的精確與否是至關(guān)重要的，涉及到商業(yè)領(lǐng)域的知識和方法，要求有很好的交互性。推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來自不同數(shù)據(jù)源，包括客戶購買信息、個人信息及瀏覽信息(應(yīng)用服務(wù)器目志),在進入數(shù)據(jù)倉庫前必須清洗、集成和轉(zhuǎn)換。在這個階段可以收集客戶對商品的評價，客戶對已購物的文字或優(yōu)劣等級評價分析和建立客戶行為模型，形成客戶檔案。有很多數(shù)據(jù)挖掘算法可以很好地發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式等。通過設(shè)定恰當?shù)年P(guān)聯(lián)規(guī)則置信度和支持度，可以大大減少可提取的規(guī)則數(shù)目，提高建模的準確度?？蛻魴n案包括兩部分：一部分是客戶的個人信息；一部分是客戶的行為模式。措勤建網(wǎng)站公司。
推薦系統(tǒng)可以分為如下幾種類型：措勤建網(wǎng)站公司。
①基于商品信息。根據(jù)商品之間的相關(guān)性和客戶的喜惡來向其推薦。措勤建網(wǎng)站公司。
②基于屬性。推薦主要基于產(chǎn)品的屬性特征模型。例如，對購物車的歷史記錄中有多種打折商品的客戶，可以推薦一些打折商品。措勤建網(wǎng)站公司。
③基于商品問的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)客戶感興趣的產(chǎn)品推薦相關(guān)的產(chǎn)品。如服裝的搭配、商品的系列或配套件，其弊端在于不能為新客戶形成合適的推薦，因為客戶還沒有購物經(jīng)歷，純粹基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)就得不到參考輸入。措勤建網(wǎng)站公司。
④基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)。這種推薦是根據(jù)客戶與其他已經(jīng)購買了商品的客戶之間的相關(guān)性進行推薦，這種相關(guān)性是由客戶對商品的評價的相似程度來決定的，實際上考慮的是與客戶有相似品位的其他客戶的作用。純協(xié)同過濾也有弊端，新商品出現(xiàn)時，沒有任何客戶對其做出評價，系統(tǒng)也就不可能考慮，所以，在很長時間內(nèi)不會被推薦，產(chǎn)生延遲；另外，如果客戶沒有對某些商品表示過感興趣，那么，系統(tǒng)就決不會提供此類商品，沒有開拓能力。措勤建網(wǎng)站公司。
⑤協(xié)同推薦。協(xié)同推薦的實現(xiàn)是基于客戶對商品的評價，評價的獲得可以是顯式的或隱式的，顯式即客戶對商品的文字評論或等級評分；隱式評價可以是顧客的興趣強度的函數(shù)，對商品的興趣強弱可以通過客戶瀏覽相關(guān)網(wǎng)頁時間和次數(shù)來衡量?；诒容^準確的評價來計算客戶問的距離，能得到一些符合顧客需求的商品推薦。措勤建網(wǎng)站公司。
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